Sichere KI-Lösungen

NVIDIA Confidential Computing

Sicherung von Daten- und KI-Modellen im Einsatz.

Überblick

KI-Sicherheit mit Confidential Computing

In dem Maße, in dem Unternehmen auf KI setzen, um die Interaktion mit ihren Kunden zu verbessern und die Effizienz zu steigern, entsteht ein wichtiges Anliegen: der Schutz ihres geistigen Eigentums bei der Feinabstimmung der Modelle. Hier sind Daten am meisten gefährdet, da sie potenziellen Bedrohungen ausgesetzt sind, die ihre Integrität und Vertraulichkeit beeinträchtigen könnten. NVIDIA Confidential Computing auf der NVIDIA Hopper™-Architektur mit der beispiellosen Beschleunigung von NVIDIA Tensor Core-GPUs. Die NVIDIA Blackwell-Architektur hebt Confidential AI mit nahezu identischer Leistung wie unverschlüsselte Modelle jeder Größe – selbst große Sprachmodelle (LLMs) – auf die nächste Ebene. Mit NVIDIA Confidential Computing können Unternehmen revolutionäre Einblicke gewinnen und sich darauf verlassen, dass Daten und Modelle sicher, konform und nicht kompromittiert bleiben.

Wie Confidential Computing eingesetzt wird

Confidential Computing hat eine Technologie implementiert, die zum Schutz von Daten während der Verwendung beiträgt. Lesen Sie in diesem Bericht der Linux Foundation, welche Möglichkeiten KI in der Zukunft bietet und wie Unternehmen diese Workloads mit Confidential Computing schützen können.

Vorteile

Confidential Computing sichert jeden KI-Workload

Entdecken Sie, wie Unternehmen den KI-Stack mit NVIDIA Confidential Computing und Secure AI sichern können.

Sicherung angepasster KI für Inferenz und Training

Der Schutz von Daten im Einsatz und generativer KI mit NVIDIA Blackwell war noch so einfach. NVIDIA Confidential Computing wurde entwickelt, um die schnellste, sicherste und evidenzbasierteste Lösung auf dem Markt für jeden KI-Workload zu sein. So müssen Kunden nicht zwischen Leistung oder Sicherheit – unabhängig von der Größe Ihrer KI-Modelle.

Leistungsstarke KI-Sicherheit

NVIDIA Confidential Computing bewahrt die Vertraulichkeit und Integrität von KI-Modellen und Algorithmen, die auf Hopper- und Blackwell-GPUs bereitgestellt werden. Unabhängige Softwareanbieter (ISVs) können ihre proprietären KI-Modelle in großem Umfang auf einer gemeinsam genutzten oder Remote-Infrastruktur vom Edge bis zur Cloud verteilen und bereitstellen.

Keine Codeänderungen

NVIDIA Confidential Computing auf Hopper- und Blackwell-GPUs ermöglicht es Unternehmen, jedes Modell ohne Codeänderungen schnell in eine geschützte Enklave zu verschieben. Legen Sie einfach die Workloads fest, die geschützt werden müssen – und mit wenigen Tastaturanschlägen sind diese Workloads geschützt.

Überprüfbarkeit mit Gerätebestätigung

Unterstützen Sie eine Zero-Trust-Architektur mit Attestation-Services, die die Vertrauenswürdigkeit von Rechenressourcen verifizieren. Bewahren Sie die Compliance und stellen Sie sicher, dass Apps und Daten innerhalb der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (Trusted execution environment, TEE) mit Blackwell- und Hopper-GPUs geschützt sind, unabhängig davon, wo die Plattform oder der Workload ausgeführt wird.

Produkte

Confidential Computing mit NVIDIA

KI-Sicherheit und die Erfüllung der Anforderungen im Bereich der Datensouveränität sind heute möglich, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. NVIDIA hat die vertrauenswürdige Grundlage für die Sicherung von KI geschaffen, unabhängig davon, ob sich Daten in der Cloud, in der hybriden Cloud oder vor Ort befinden.

Sichere Daten vor Ort oder in der hybriden Cloud

Für KI-Workloads, die in einem lokalen Rechenzentrum oder in einer hybriden Cloud-Umgebung ausgeführt werden, bietet NVIDIA Confidential Computing Unternehmen die Tools, um jeden Workload mit hoher Leistung zu schützen.

Sichere Daten in der Cloud

NVIDIA Confidential Computing ist heute über Cloud-Service-Anbieter verfügbar. Klicken Sie unten, um zu erfahren, wie Sie Ihre KI-Workloads schnell sichern können.

Verifizierbare Sicherheit

Der NVIDIA Remote-Bescheinigungsdienst ermöglicht Confidential Computing durch die Bereitstellung robuster Mechanismen zur Gewährleistung der Integrität und Sicherheit von Geräten und Plattformen.

Anwendungsfälle

Erfolgsgeschichten von Kunden und Partnern entdecken

Entdecken Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen, in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung und Behörden die Sicherheit mit NVIDIA Confidential Computing revolutionieren – einer hochmodernen Technologie, die sensible Workloads schützt, während Daten verwendet werden.

Vertrauliche Container für KI-Modelle, Prompt und Gewichtsschutz

Unternehmen nutzen generative KI-Frameworks wie Privatemode.ai, um Prompts mit Confidential Computing jederzeit verschlüsselt zu halten, indem sie vertrauliche virtuelle Maschinen mit NVIDIA H100 Tensor-Core-GPUs und sicherem Sandboxing kombinieren.

Öffentlicher Sektor setzt auf schnellen und sicheren Datenschutz

Stellen Sie gesicherte LLMs in weniger als einer Stunde bereit, um Daten zuverlässig über Datensilos hinweg auszutauschen. Finden Sie heraus, wie Sie die NVIDIA Foundation-Technologie nutzen können, um Daten sicher und nahtlos zu teilen und gleichzeitig Code in Echtzeit schnell zu testen, zu sichern, bereitzustellen und auszuführen.

Pharmazeutischer Fortschritt für die Arzneimittelforschung mit sicherer Zusammenarbeit zwischen mehreren Parteien

Fortanix bietet eine Confidential Computing Plattform, die es Unternehmen wie Xeureka ermöglicht, Sicherheitsrichtlinien zu verwalten und siloartige und vertrauliche Datensätze für klinische Fortschritte zu orchestrieren.

Ressourcen

Erweitern Sie Ihr Verständnis

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Confidential Computing und sicherer KI, indem Sie unsere Blogbeiträge, Schulungsvideos, die Aufzeichnungen von „Meet the Expert“ und GTC-Sitzungen erkunden.

Die Auswirkungen von Confidential Computing mit Intel, Azure, AMD und NVIDIA

CTOs nehmen an einer Podiumsdiskussion über Confidential Computing, häufige Anwendungsfälle, technische Herausforderungen und Bescheinigungen teil und treffen Vorhersagen über die Zukunft dieser Technologie, insbesondere in Bezug auf KI, moderiert von Felix Schuster (CEO, Edgeless Systems).

Leistungsstarkes Confidential Computing auf NVIDIA-GPUs

Sitzung zum Thema „Leistungsstarkes Confidential Computing“ von Sicherheitsexperten, NVIDIA Senior Director und Distinguished Architects.

NVIDIA GPU-fähiges Confidential Computing auf Microsoft Azure

In diesem schnellen Chat schließen sich Mark Russinovich, Azure CTO und Technical Fellow bei Microsoft, und Daniel Rohrer, VP of Software Security bei NVIDIA, Terry Sweeney von Dark Reading an.

Confidential Computing verbessert die Sicherheit und den Datenschutz in der Cloud

Mark Russinovich hält eine Keynote auf dem CC Summit „Confidential Computing verbessert die Sicherheit und den Datenschutz in der Cloud“.

Benutzer

Fortschritte in jeder Branche mit sicherer KI

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Sichern Sie Ihre Daten noch heute in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung, die von NVIDIA Confidential Computing unterstützt wird.

Sind Sie bereit?

Wenn Ihre Daten in der Microsoft Azure Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre verwendeten Daten, indem Sie auf Confidential Computing zugreifen.

Google Cloud Services

Wenn Ihre Daten in Google Cloud gespeichert sind, schützen Sie Ihre verwendeten Daten, indem Sie auf Confidential Computing in der Google Cloud zugreifen.