Aperçu
Qu'est-ce que l'inférence de l'IA ?
L'inférence de l'IA consiste à déployer des modèles d'IA pré-entraînés pour générer de nouvelles données et permet à l'IA de produire des résultats. De quoi favoriser l'innovation dans tous les secteurs d'activité. La taille, la complexité et la diversité des modèles d’IA augmentent rapidement et repoussent les limites du possible. Pour une utilisation réussie de l'inférence de l'IA, les organisations doivent adopter une approche complète qui prenne en charge le cycle de vie de l'IA de bout en bout et des outils qui permettent aux équipes d'atteindre leurs objectifs à l'ère nouvelle des lois d'échelle.
Avantages
Découvrez les avantages de l'IA de NVIDIA pour l'inférence accélérée
Standardiser le déploiement
Standardisez le déploiement de vos modèles sur l’ensemble de vos applications, frameworks d’IA, architectures de modèles et plateformes.
Intégrez et évoluez avec facilité
Intégrez facilement vos outils et plateformes sur les Clouds publics, dans des Data Centers physiques ou à l’Edge.
à coût réduit
Bénéficiez d’un rendement plus élevé et d’une utilisation optimisée à partir d’une infrastructure d’IA dédiée, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation.
Haute performance
Découvrez des performances de pointe grâce à la plateforme qui a régulièrement établi de nombreux records dans
MLPerf, la référence du secteur en matière d'IA.Logiciels
Explorez notre logiciel d'inférence IA
NVIDIA AI Enterprise est composé de NVIDIA NIM™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA® TensorRT™, et d'autres outils pour simplifier la création, le partage et le déploiement d'applications d'IA. Grâce à une prise en charge, une stabilité, une facilité de gestion et une sécurité de niveau entreprise, les entreprises peuvent accélérer le délai de rentabilisation tout en éliminant les temps d'arrêt imprévus.
Matériel
Explorez notre infrastructure d'inférence IA
Bénéficiez de performances d'IA inégalées avec le logiciel d'inférence d'IA NVIDIA optimisé pour l'infrastructure accélérée par NVIDIA. Les technologies NVIDIA H200, L40S et NVIDIA RTX™ offrent une vitesse et une efficacité exceptionnelles pour les charges de travail d'inférence par IA dans les centres de données, les Clouds et les postes de travail.
Présentation de NVIDIA DGX Spark
DGX Spark apporte toute la puissance de NVIDIA Grace Blackwell™ aux ordinateurs de bureau des développeurs. La puce GB10 Superchip, combinée à 128 Go de mémoire système unifiée, permet aux chercheurs en IA, aux data scientists et aux étudiants de travailler localement avec des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres.
Cas d'utilisation
Comment l'inférence AI est utilisée
Découvrez des cas d'utilisation de l'inférence de l'IA NVIDIA spécifiques à chaque secteur et accélérez le développement et le déploiement de l'IA dans votre entreprise grâce à des exemples triés sur le volet.
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Humains numériques
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Génération de contenu
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Génération biomoléculaire
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Détection des fraudes
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Chatbot de l'IA
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Analyse des vulnérabilités de sécurité
Humains numériques
NVIDIA ACE est une suite de technologies qui permet aux développeurs de donner vie aux humains numériques. Plusieurs microservices ACE sont des NIM NVIDIA, des microservices hautes performances et faciles à déployer, optimisés pour fonctionner sur les PC NVIDIA RTX AI ou sur le réseau NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), un réseau mondial de GPU qui fournit un traitement humain numérique à faible latence dans 100 pays.
Génération de contenu
Grâce à l'IA générative, vous pouvez générer du contenu hautement pertinent, sur mesure et précis, fondé sur l'expertise de domaine et la propriété intellectuelle propriétaire de votre entreprise.
Génération biomoléculaire
Les modèles biomoléculaires génératifs et l'importante puissance de calcul des GPU de NVIDIA permettent d’explorer efficacement l’espace chimique, de manière à générer rapidement divers ensembles de petites molécules pour étudier des propriétés ou des cibles pharmacologiques spécifiques.
Détection des fraudes
Les institutions financières doivent détecter et prévenir les activités frauduleuses sophistiquées, telles que le vol d’identité, la prise de contrôle de comptes et le blanchiment d’argent. Les applications compatibles avec l’IA peuvent réduire les faux positifs dans la détection de fraudes de transaction, améliorer la précision de la vérification de l’identité pour les exigences de connaissance de votre client (KYC) et rendre les efforts de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) plus efficaces, améliorant à la fois l’expérience client et la santé financière de votre entreprise.
Chatbot de l'IA
Les entreprises cherchent à concevoir des chatbots d'IA plus intelligents en utilisant des LLM personnalisés et des techniques de génération augmentée par récupération (RAG). Grâce à la RAG, les chatbots peuvent répondre avec précision à des questions spécifiques à un domaine en récupérant des informations à jour dans la base de connaissances de l'entreprise, puis en fournissant aux utilisateurs des réponses en temps réel et en langage naturel. Ces chatbots peuvent être utilisés pour améliorer l'assistance aux clients, personnaliser les avatars d'IA, gérer les connaissances de l'entreprise, rationaliser l'intégration des employés, fournir une assistance informatique intelligente, créer du contenu, et bien plus encore.
Analyse des vulnérabilités de sécurité
Le correctif des problèmes de sécurité logiciels devient de plus en plus difficile à mesure que le nombre de failles de sécurité signalées dans la base de données de vulnérabilités et expositions communes (CVE) a atteint un niveau record en 2022. L'utilisation de l'IA générative permet d'améliorer la défense contre les vulnérabilités tout en réduisant la charge de travail des équipes de sécurité.
Études de cas
Comment les leaders du secteur stimulent l'innovation avec l'inférence de l'IA
Ressources
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