セキュア AI ソリューション

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング

使用中のデータや AI モデルを安全に保護します。

概要

コンフィデンシャル コンピューティングによる AI セキュリティ

組織が顧客とのやり取りを強化し、効率を高めるために AI を活用するようになると、モデルをファインチューニングしながら知的財産を保護するという重要な懸案が浮上します。これはデータが最も脆弱で、その安全性と機密を損なう可能性のある潜在的な脅威にさらされる場所です。NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、NVIDIA Hopper™ アーキテクチャ上で、NVIDIA Tensor Core GPU の前例のない高速化を活用しています。NVIDIA Blackwell アーキテクチャは、大規模暗号モデル(LLMs) を含むあらゆるサイズの非暗号化モデルとほぼ同じパフォーマンスで、コンフィデンシャル AI を次のレベルに引き上げます。NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングにより、企業はデータとモデルが安全で、コンプライアンスに準拠し、妥協することなく、革新的な洞察を得ることができます。

コンフィデンシャル コンピューティングの活用

コンフィデンシャル コンピューティングは、使用中のデータを保護する技術を導入しています。この Linux Foundation レポートでは、AI がもたらす将来的な可能性と、コンフィデンシャル コンピューティングによって組織がワークロードを保護する方法について説明しています。

利点

コンフィデンシャル コンピューティングがすべての AI ワークロードを保護

企業は NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングとセキュア AI でAI スタックを保護することができます。

推論とトレーニングのためのカスタマイズされた AI の保護

NVIDIA Blackwell によって、使用中のデータと生成 AI を保護はかつてないほど簡単になりました。NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、あらゆる AI ワークロードに対して、市場で最も早く、安全で、最もエビデンスに基づいたソリューションとなるように設計されており、顧客がどのような規模の AI モデルであっても、パフォーマンスとセキュリティのどちらかを選択する必要がないことを保証します。

高性能 AI セキュリティ

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、Hopper および Blackwell GPU に展開される AI モデルとアルゴリズムの機密性と完全性を維持します。独立系 ソフトウェア ベンダー(ISV)は、エッジからクラウドまで、共有またはリモートのインフラストラクチャ上で、独自の AI モデルを大規模に配布し、デプロイすることができます。

コードの変更なし

Hopper および Blackwell GPU を搭載した NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング により、企業はコードを変更することなく、あらゆるモデルを保護されたエングレーブに迅速に移動させることができます。保護が必要なワークロードを特定するだけで、数回のキー操作でそれらのワークロードを保護できます。

デバイス証明による検証

コンピューティング資産の信頼性を検証する認証サービスにより、ゼロトラスト アーキテクチャをサポートします。Blackwell と Hopper GPU を使用することで、プラットフォームやワークロードが実行されている場所に関係なく、コンプライアンスを維持し、アプリとデータが信頼された実行環境(TTE)内で確実に保護されます。

製品

NVIDIA のコンフィデンシャル コンピューティング

AI セキュリティとデータ主権に関する要件を満たすことは、今日ではデータがどこに存在するかにかかわらず、可能です。NVIDIA は、データがクラウド、ハイブリッド クラウド、オンプレミスのいずれにあるかにかかわらず、AI を保護するための信頼できる基盤を提供してきました。

オンプレミス または ハイブリッド クラウドでデータを保護

ローカル データ センター内、またはハイブリッド クラウド環境で実行される AI ワークロードに対して、NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、組織にあらゆるワークロードを高いパフォーマンスで保護するためのツールを提供します。

クラウドでデータを保護

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは今日、クラウド サービス プロバイダーを通じて利用できます。以下をクリックして AI ワークロードを迅速に保護する方法を学びましょう。

検証可能なセキュリティ

NVIDIA リモート認証サービスは、デバイスとプラットフォームの完全性とセキュリティを保証する堅牢なメカニズムを提供することにより、コンフィデンシャル コンピューティングを可能にします。

ユース ケース

顧客とパートナーの成功事例を見る

ヘルスケア、金融サービス、製造、政府機関などの大手組織が、データの使用中に機密性の高いワークロードを安全に保護する最先端技術である NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングでセキュリティでどのようにセキュリティに革命を起こしているかご覧ください。

AI モデル、プロンプト、ウェイト保護のためのコンフィデンシャル コンテナ

企業は、Privatemode.ai などの生成 AI フレームワークを使用して、コンフィデンシャル仮想マシンと NVIDIA H100 Tensor Core GPU およびセキュア サンドボックスを組み合わせることで、コンフィデンシャル コンピューティングによりプロンプトを常に暗号化しています。

公共部門が迅速かつ安全なデータ保護を導入

セキュアな LLM を 1 時間以内にデプロイし、データ サイロを超えて安全に共有できます。NVIDIA の基盤テクノロジを使用して、データを安全かつシームレスに共有しながら、コードをリアルタイムで迅速にテスト、セキュリティ保護、デプロイ、実行する方法をご覧ください。

保護された複数パートナーのコラボレーションによる創薬の進歩

Fortanix は、コンフィデンシャル コンピューティング プラットフォームを提供することで、ゼウレカのような企業がセキュリティ ポリシーを管理し、臨床の進歩のためにサイロ化された機密データセットを共有できるようにしています。

関連情報

理解を深める

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング と セキュア AI について、NVIDIA のブログ、トレーニングビデオ、Meet the Expert 録画、GTC セッションで詳細をご覧ください。

インテル、Azure、AMD、NVIDIA のコンフィデンシャル コンピューティングがもたらす効果

Edgeless Systems CEO の Felix Schuster 氏の司会で、CTO がコンフィデンシャル コンピューティング、一般的なユースケース、技術的課題、認証に関するパネル ディスカッションに参加し、特に AI に関するこの技術の将来について予測します。

NVIDIA GPU 上での高性能な機密コンピューティング

セキュリティ専門家、NVIDIA シニア ディレクター、および著名なアーキテクトによる、高性能によるコンフィデンシャル コンピューティングに関するセッション。

Microsoft Azure 上の NVIDIA GPU を活用した コンフィデンシャル コンピューティング

この Fast Chat では、Microsoft Azure CTO 兼テクニカル フェローである Mark Russinovich 氏と NVIDIA のソフトウェア セキュリティ担当 VP である Daniel Rohrer が、Dark Reading の Terry Sweeney 氏と対談します。

クラウドのセキュリティとプライバシーを向上させるコンフィデンシャル コンピューティング

Mark Russinovich 氏は、CC Summit で「コンフィデンシャル コンピューティング: クラウドのセキュリティとプライバシーを向上」と題した基調講演を行います。

採用した企業

セキュア AI であらゆる業界を進化させる

次のステップ

さっそく始めませんか?

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングが提供する信頼できる実行環境で、今すぐデータを保護しましょう。

さっそく始めませんか?

データが Microsoft Azure クラウドに保存されている場合は、コンフィデンシャル コンピューティングにアクセスして使用中のデータを保護してください。

Google Cloud サービス

データが Google Cloud に保存されている場合は、Google Cloud 内のコンフィデンシャル コンピューティングにアクセスすることで、使用中のデータを保護してください。