自動運転車の未来を加速させる
自動運転車 (AV) における安全性の先駆者
NVIDIA は、3 つのコンピューター ソリューションで自動運転車（AV）を再定義しています。 AI モデルは、複雑な運転シナリオに対応するために NVIDIA DGX™ でトレーニングされています。一方、Cosmos™ を備えた NVIDIA Omniverse™ が多様な物理ベースの環境をシミュレーションして AV システムをテストおよび検証します。 車内では、NVIDIA DRIVE AGX™ により道路上で安全かつリアルタイムな意思決定が可能になります。 NVIDIA Halos は、設計、トレーニング、検証、デプロイ全体にガードレールを提供することで、この安全第一のアプローチを拡張し、業界をリードする新しい標準を確立します。
大規模な AI トレーニング
NVIDIA DGX は、自動運転車開発を加速するために設計された高性能な AI トレーニング コンピューティング プラットフォームを提供します。 開発者は、NVIDIA Cosmosのデータ キュレーション サービスでボトルネックをさらに軽減し、エンドツーエンドのトレーニングに必要な膨大なデータセットを管理できます。 統合された AI 開発ソリューションでクラス最高の NVIDIA ソフトウェア、インフラストラクチャ、専門知識を組み合わせることにより、より効率的に AV システムをトレーニングおよび拡張できます。
車載コンピューティング プラットフォーム
NVIDIA DRIVE AGX Hyperionは、自律システム向けのプロトタイピング、シミュレーション、検証を効率化するセンサー統合リファレンス プラットフォームを提供します。 これにより、AV 向けに高速な統合とスケーラブルなパフォーマンスが保証されます。 安全認証を取得した DriveOS™ を搭載した DRIVE AGX プラットフォームは、高レベルのコンピューティング パフォーマンスを提供し、高度に自動化された自動運転車や自動運転車がカメラ、レーダー、LIDAR データを処理してリアルタイムで安全な運転を決定できるようにします。
安全な AI を活用した自動運転車を構築
自動運転車のイノベーションの実行
NVIDIA 推論マイクロサービス (NIM™) で自動運転車開発を加速
AV 組み込みソフトウェアとクラウド ソリューション向けの NVIDIA の高度な AI モデルを活用して、実世界のデプロイを高速化し、効率を向上させます。
最新の基調講演とデモ
NVIDIA、CVPR の自律運転グランド チャレンジで優勝
NVIDIA GTC 2024 基調講演
NVIDIA Omniverse API で自動運転車の開発を加速
NVIDIA DRIVE が実現する生成 AI による車内体験の向上
自動運転車の開発者向け NVIDIA AI ツール
COMPUTEX 2023 の NVIDIA 特別講演
NVIDIA DRIVE 搭載自動運転車によるサンノゼの市街地の走行
NVIDIA AI と Omniverse が自動車業界全体を変革する方法